大數據：大數據要求我們有所改變，我們必須接受混亂和不確定性，
by Lilac Purple
《Big Date》書裡面，提到了以前亞馬遜，嘗試以數據和書評團隊去推薦讀者購書。數據不明白為什麼消費者買了海明威的書也會買費茲傑羅的書，但這不重要，重要的是銷量。後來，書評團隊被解散了。
在社會環境下尋找關聯性，只是大數據分析所採取的一種方式，另外一種是透過找出新關聯來解決日常需要。
Daniel Kahneman(諾貝爾經濟學得主)
指出人類有快速思維和慢速思維，由於惰性，我們通常只用快速思維，去臆測事物的因果性。
大數據因而更強調數據的完整性和混亂性，因而幫我們更接近事實的真相。
「部分」和「確切」的吸引力是可以理解的，但當我們的視野侷限在我們能夠分析和確定的數據上時，我們對世界的理解可能就產生偏差和錯誤。
不僅失去了盡力收集數據的動力，也失去了從各個角度去觀察事物的權力。
我們可以自豪於對精確性的追求，但是就算我們分析了細節中的細節，也依然會錯過事物的全貌。
大數據要求我們有所改變，我們必須接受混亂和不確定性。
《Big Date》書裡面，提到了以前亞馬遜，嘗試以數據和書評團隊去推薦讀者購書。數據不明白為什麼消費者買了海明威的書也會買費茲傑羅的書，但這不重要，重要的是銷量。後來，書評團隊被解散了。
在社會環境下尋找關聯性，只是大數據分析所採取的一種方式，另外一種是透過找出新關聯來解決日常需要。
Daniel Kahneman(諾貝爾經濟學得主)
指出人類有快速思維和慢速思維，由於惰性，我們通常只用快速思維，去臆測事物的因果性。
大數據因而更強調數據的完整性和混亂性，因而幫我們更接近事實的真相。
「部分」和「確切」的吸引力是可以理解的，但當我們的視野侷限在我們能夠分析和確定的數據上時，我們對世界的理解可能就產生偏差和錯誤。
不僅失去了盡力收集數據的動力，也失去了從各個角度去觀察事物的權力。
我們可以自豪於對精確性的追求，但是就算我們分析了細節中的細節，也依然會錯過事物的全貌。
大數據要求我們有所改變，我們必須接受混亂和不確定性。
真有趣～第一次讀到非科技類的人寫有關大數據的文章～
回覆刪除但，事實上，大數據只是數位時代的冰山一角，面對人類史上留下如此龐大的數位足跡，電腦程式只能快速的根據人類設計的演算法來輸出資料，解讀的還是人類呀！（所以書評團隊被解散，絕對是這個團隊的問題，而不是大數據本身的問題！:P）
但是，所謂的精確性，其實不是近代數學主要研究的問題，只有在傳統工程領域的，如土木，機械等等，才在乎幾毫米的誤差。大數據主要要處理的還是整體的行為和不確定性。如何量化不確定性成為可能性（機率）， 或許才是大數據主要的未來方向。
其次，因為大數據本來就是人類行為所產生的結果，可以預想在數據的解讀上，必須還是要有人文的思維和道德標準來衡量～
總之，能夠自由的取得這些資料，而且大多數的人都是在自願不受干擾的情況下產出，可以預想人文和科技的藩籬最終將會打破，難怪有人說大數據時代將會創造第三次的工業革命～
Hello! Rene!
回覆刪除好久不見了!沒錯，大數據還是人類行為下產生的結果啊﹍
對於用數據來解釋自己行為的一切，我還是很不願承認。
必須還是要有人文的思維和道德標準來衡量，是的！可是這些道德觀念就是因為有太多模糊地方，現在的人才喜歡用"數字"說話吧？
By Lilac Purple